|
Добро пожаловать,
Гость
|
ТЕМА: PLO микролимитов
PLO микролимитов 7 года 6 мес. ago #1412
|
Вероятности в Омахе Руки, содержащие две пары (например, 66KK), мы получим в 1% раздач Руки, содержащие одну пару (например, KKQJ), мы получим в 30% раздач Руки без пар (например, 6789) мы получим в 69% раздач Руки, в которых все карты разной масти, мы получим в 10% раздач (например,     ) Руки, в которых как минимум две карты одной масти, мы получим в 77% раздач (например,   ) Руки, в которых две карты одной масти, а две оставшиеся – другой, мы получим в 13% раздач (например, )============================================ Перейдем к вероятностям получения определенных комбинаций на флопе для следующих стартовых рук: ряды (например,     ),- руки, содержащие две одномастные карты (например,    ),- руки без пар (     )- и руки, содержащие пару ( ).Ряд • Стрейт - 5% (их них в 3,5% случаев стрейт будет натсовым) • Врап - 18% • Две пары + OESD - 12% Рука с двумя картами одной масти • Флеш - 1% • Флеш-дро - 12% (24%, если у нас двумастная рука, например, )• Бэкдорное флеш-дро - 40% (в 18% случаев мы получим два бэкдорных флеш-дро, имея двумастную руку, например, )Рука с парой • Сет - 12% (23%, если наша рука содержит две пары) Руки без пар • Одна пара - 40% • Две пары - 13% • Трипс и лучше - 3% =========================================== Вероятности досок paired on the flop 17,1% paired by the turn 32,3% paired by the river 49,2% rainbow on the flop 39,7% rainbow by the turn 10,5% flushing on the flop 5,2% flushing by the turn 17,5% flushing by the river 37,1% monotone by the turn 1,1% monotone by the river 0,2% two-tone on the flop 55,1% two-tone by the turn 29,9% two-tone by the river 14,6% ============================================== Each back-door flush draw (BDFD) adds ( Каждый бэк-дор флеш-дро (BDFD) добавляет) ~ 2.50% Unlikely back-door straight draws add (Маловероятный бэк-дор стрит-дро добавит.Только приход последовательно 2 карт ~1.00% More likely back-door straight draw adds (более вероятный бэк-дор стрит дро добавит нам эквити. Последовательно возможных 3 пар карт ) ~3.50% . Gut-shot adds ~11.0-15.0%, depending on how many back-door straight draws it has (Шансы гат-шота в зависимости от кол-ва бэк-дор стрит дро). |
|
|
|
PLO микролимитов 7 года 6 мес. ago #1413
|
Фолд эквити в покере В данной статье вы познакомитесь с основами такого понятия, как фолд эквити и поймете, как используя фолд эквити (эквити фолда - от англ. fold equity) можно сделать прибыльными полублефы. . Что такое фолд эквити? Фолд эквити - это дополнительное эквити, которое вы получаете со своей рукой в тех случаях, когда вы предполагаете, что с большой долей вероятности оппонент выбросит свои карты в ответ на вашу ставку. Каждый раз, когда вы делаете ставку, существует вероятность того, что оппонент сбросит свою руку. Если оппонент сбрасывает свои карты, мы забираем весь банк независимо от силы нашей руки. Именно вероятность того, что оппонент выбросит свою руку в ответ на нашу ставку, увеличивает наше общее эквити руки, поскольку мы получаем дополнительную возможность выиграть банк, а не просто дойти до вскрытия со своей рукой. Так что каждый раз, когда мы делаем ставку, существует вероятность того, что наш оппонент выбросит свои карты, а мы добавим ещё немного эквити к силе своей руки. Поэтому, когда мы ставим, общее эквити нашей руки выглядит следующим образом: Общее эквити = текущее эквити + фолд эквити Размер фолд эквити, который мы можем добавить к нашему текущему эквити, зависит от многих факторов: - структуры доски, - оппонента, - размеров стеков..... В более общем представлении, фолд эквити можно охарактеризовать следующими простыми утверждениями: Как много у нас фолд эквити? Если мы считаем, что с большой долей вероятности оппонент сбросит свои карты на нашу ставку, у нас много фолд эквити. Если мы считаем, что оппонент маловероятно сбросит свои карты на нашу ставку, у нас мало фолд эквити. Если мы считаем, что оппонент не сбросит свои карты на нашу ставку, фолд эквити у нас отсутствует. Как получить фолд эквити? Чтобы у вашей руки было помимо обычного эквити ещё и фолд эквити, вам необходимо делать ставки или ререйзить ставки оппонента. Если вы не будете ставить или рейзить, вы не сможете заставить оппонента сбросить свои карты, поэтому у вашей руки будет отсутствовать такое понятие, как «фолд эквити». Математика эквити фолда Каждый раз, когда вы делаете ставку, таким действием вы, можно сказать, «поглащаете/уменьшаете» эквити руки оппонента, если есть хоть малейшая вероятность того, что он выбросит свою руку. Фолд эквити можно выразить следующим уравнением: Фолд эквити = (вероятность того, что оппонент выбросит свою руку) * (эквити руки оппонента). Вероятность того, что оппонент выбросит свою руку, основана на знаниях об игре вашего оппонента. Например, основываясь на предыдущем опыте игры с Игроком А, вы можете сказать, что с вероятностью в 75% он выбросит свои карты в ответ на вашу ставку на определенных картах на доске в хедз-ап поте. Эквити руки оппонента – как часто он будет выигрывать в среднем на вскрытии. Общее эквити руки Общее эквити = текущее эквити + фолд эквити Как вы помните, наше общее эквити руки равно текущему эквити плюс фолд эквити. Само по себе фолд эквити не так полезно, поэтому нам необходимо сложить данные два значения, чтобы прикинуть общее эквити нашей руки. Пример с Fold equity Предположим, у нас  и мы оказались на флопе    .Мы знаем, что у оппонента на руках  .Получаем: Наша рука: - 42.4% эквити Рука оппонента: - 57.6% эквити. Мы находимся в позиции на оппонента и получаем ставку от него. Однако, у нас относительно короткий стек, поэтому мы знаем, что если мы запушим, то в 50% случаев получим фолд от оппонента. Даже не прибегая к расчетам, мы можем понять, что такое действие с нашей стороны будет прибыльным в долгосрочной перспективе, но для большей уверенности, давайте обратимся к математическим расчетам. Фолд эквити = (вероятность того, что оппонент выбросит свою руку) * (эквити руки оппонента) = (0.5) * (57.4) = 28.8%. Общее эквити = текущее эквити руки + фолд эквити = 42.4% + 28.8% = 71.2%. Получается, что каждый раз, когда мы идем в олл-ин с нашей дро рукой, в среднем у нашей руки будет 71,2% эквити. Таким образом, в то время как коллирование для завершения нашего дро будет невыгодным с 42,4% эквити у руку, добавление фолд эквити делает наш олл-ин прибыльным в долгосрочной перспективе. Преимущества фолд эквити Фолд эквити - одна из причин прибыльности полублефов Фолд эквити - движущая сила полублефов. Подавляющее большинство времени вы будете заставлять фолд эквити работать на вас, когда будете делать ставки с флеш или стрит дро. Сами по себе эти дро, как правило, не имеют достаточно эквити для колла ставок и рейзов. Однако если вы ставите и повышаете, добавление фолд эквити может существенно увеличить ваше общее эквити. Чистый блеф и фолд эквити Окажется ли ваш чистый блеф прибыльным или нет, полностью зависит от вашего значения фолд эквити. Так происходит потому, что если у вашей руки нет ни капли эквити, вы можете рассчитывать только на фолд эквити, чтобы ваш блеф оказался прибыльным на длинной дистанции. Например: Доска:   Наша рука: - 0% эквитиРука оппонента: - 100% эквити.До тех пор, пока вы не будете уверены, что оппонент выбросит свою руку в 50% случаев, ваш блеф не будет прибыльным, поэтому если вы будете терять деньги в такой ситуации в более чем 50% случаев, ваш блеф будет минусовым решением на длинной дистанции. Выводы по фолд эквити Вы, определенно, не будете доставать калькулятор и считать своё фолд эквити каждый раз, когда решитесь блефовать или полу-блефовать. Однако, вы можете оценить масштаб эквити фолда и использовать его при принятии решения за покерным столом. Если у вас немного или отсутствует фолд эквити, подумайте дважды прежде чем делать полу блеф Так что не беспокойтесь о цифрах вашего фолд эквити во время игры, просто знайте о том, что в ряде случаев оно у вас будет и старайтесь оценить ситуацию, основываясь на этих данных |
|
|
|
PLO микролимитов 7 года 6 мес. ago #1414
|
Математическое ожидание в покере Часть 2: Фолд эквити В статье Основы покерной математики мы подробно рассказали вам о простом способе вычисления математического ожидания, или как его чаще обозначают EV (от англ. Expected Value - математическое ожидание). Но мы рассмотрели только тот случай, в котором нам требовалось сделать колл в ответ на олл-ин оппонента. Сегодня же мы остановимся на ситуации, когда мы делаем ставку. Фолд эквити в покере Когда мы сталкиваемся с ситуацией, когда нам необходимо заколлировать олл-ин от оппонента, нас, по сути, интересуют только шансы банка. Но как только в роли оппонента выступаете вы сами (т.е. когда мы делаем ставку и ожидаем ответа от оппонента), нам нужно принимать во внимание еще и фолд-эквити. Фолд эквити в покере - это что-то вроде дополнительного эквити (шансов на победу), которое представляют собой вероятность того, что наш оппонент может скинуть свои карты. Время от времени мы будем оказываться в ситуациях, когда выиграть раздачу на вскрытии с нашей рукой мы не сможем ни при каких обстоятельствах (ну или крайне редко), поэтому единственным, на что мы сможем положиться, будет фолд-эквити. Такие споты можно назвать чистым блефом. Давайте рассмотрим пример: Вы находитесь в позиции на своего оппонента. По риверу вы смогли собрать только  хай. В банке находится $100. Вы блефуете ставкой $60. Вы предполагаете, что ваш оппонент сбросит карты в 50% случаев.Каково EV этого блефа? Попробуйте посчитать сами и сравните ваш результат с ответом ниже. Разница между примером из первой статьи и этим примером будет только в том, что для вычисления P(выигрыш) и P(проигрыш) нам понадобятся не шансы банка, а фолд эквити. Получается, что мы можем выиграть раздачу лишь в том случае, когда оппонент отправляет карты в пас. Если наш оппонент выбросит свои карты в ответ на нашу ставку в 50% случаев, то P(выигрыш) будет равен 50% или 0,5. P(проигрыш) будет тоже 50%, т.к. 100%-50%=50% или 0,5. Т.е. шансы победить или проиграть, в нашем случае одинаковы. Размер нашего возможного выигрыша очевиден - $100. Размер возможного проигрыша тоже вполне очевиден, он равен размеру нашей блефовой ставки (в нашем случае это $60). Вставим все значения в формулу расчета EV: (0,5 x $100) – (0,5 x $60) = $50 - $30 = $20 Получается, что ожидаемая выгода этого блефа составляет $20. Т.е. если мы постоянно будем блефовать в таких ситуациях, то в среднем будем выигрывать в таких ситуациях у оппонента $20. Вычисление точки безубыточности Давайте рассмотрим эту же ситуацию, только с другой точки зрения. Очень важно уметь вычислить то, что называется точкой безубыточности блефа. Вместо того, чтобы вычислять EV блефа, нам нужно вычислить как часто блеф в покере должен быть успешен, чтобы мы не теряли денег. Итак, мы опять в позиции с шестеркой хай. В банке $100 на ривере. Наша ставка равна $60. Какова точка безубыточности этого блефа? (Или другими словами, как часто наш оппонент должен отправлять карты в пас, чтобы EV блефа было нулевым?) Для вычисления точки безубыточности мы можем использовать формулу вычисления EV, если за конечный результат возьмем $0. Мы обязательно сделаем так, но сначала мы покажем вам более простой способ. Как часто блеф в покере должен "срабатывать" Отношение вашей ставки к общему размеру банку после вашей ставки будет равно тому, в скольких процентах случаев наш оппонент должен сбросить свои карты, чтобы EV блефа было равно $0. Но как же эта информация может помочь в решении нашего вопроса? Какой процент от общего банка мы инвестируем в нашу блефовую ставку? После того, как наши $60 отправятся в центр стола, общий банк будет составлять $160. Мы можем представить это в виде обычной дроби 60/160. Надеюсь, что вы уяснили из первой статьи как обычную дробь перевести в проценты, потому именно сейчас мы и займемся этим. Итак, 60/160 = 0,375 = 37,5%. Таким образом точка безубыточности блефа из нашего примера составит 37,5%. Если наш оппонент будет сбрасывать свои карты чаще, чем в 37.5% случаев, то EV нашего блефа будет положительным, т.е. наш блеф будет приносить прибыль. Если же оппонент будет сбрасывать карты реже, то такой блеф не принесет нам выгоды в долгосрочной перспективе. Чем больше фишек мы вкладываем в наш блеф, тем чаще наш оппонент должен сбрасывать свои карты, чтобы мы имели прибыль. skrinshoter.ru/s/230717/kp6iV5.png Теперь давайте рассмотрим, как можно использовать формулу расчета EV для вычисления точки безубыточности. Если хотите, можете пропустить этот шаг, т.к. результат наших вычислений уже известен. Мы просто хотим показать вам иной способ хотябы потому, что вычисление точки безубыточности с помощью формулы EV достаточно интересное занятие. И каким бы сложным не было вычисление EV, за основу мы будем брать одну и ту же формулу. Для обозначения вероятности того, что наш соперник сбросит карты, мы возьмем символ X. Нам нужно узнать при каком X наше EV будет равно $0. (X x $100) - ((1 - X) x $60) = $0 (P(проигрыш) всегда равно 1 - P(выигрыш) при выражении в виде десятичной дроби) $100X - ($60 - $60X) = $0 (Упрощаем скобки) $100X - $60 + $60X = $0 (Опускаем скобки. Два знака - превращаются в знак +) $160X = $60 (Собираем похожие значения по разные части от знака =) X = $60 / $160 (Делим обе части на $160) X = 0,375 Несколько оппонентов Теперь давайте посмотрим на следующую задачку и постарайтесь найти на нее ответ. Дело опять происходит на ривере. Вы находитесь в позиции с хай. В банке $200. Вы делаете блеф размером $110. Кроме вас в раздаче находятся еще два игрока.Какова точка безубыточности этого блефа? Да, это не самый сложный вопрос. 110 / 310 = 0,355. Чтобы блеф был выгодным для нас, оппоненты должны сбрасывать свои карты чаще, чем в 35,5% случаев. Вы предполагаете, что один оппонент сбросит карты в 80% случаев, а другой - в 50%. Каково EV такого блефа? Разница между первым и вторым примером заключается в том, что теперь нам противостоят два игрока, и нужно учитывать насколько часто сбросит карты каждый из них. И чтобы получить ответ на наш вопрос, нам нужно знать одно из правил теории вероятности. Простыми словами - чтобы найти вероятность двух событий, которые случатся одно за другим, следует умножить вероятность одного события на вероятность второго события. Чтобы произвести данное вычисление, нужно представить значения в виде десятичных дробей. Мы хотим узнать вероятность того, что игроки один за другим отправят свои карты в пас. Перемножаем вероятности двух событий: 0,8 x 0,5 = 0,4 = 40%. Мы уже спокойно можем утверждать, что этот блеф будет выгоден для нас. Оба игрока сбросят свои карты в 40% случаев, в то время как нас устроил бы вариант сброса карт в 35,5% случаев. Теперь же посчитаем точное математическое ожидание (EV) нашего блефа: (0,4 x $200) - (0,6 x $110) = $80 - $66 = $14. Вычисление вероятности двух последовательных событий может быть крайне полезно. Например, каковы шансы получить два раза подряд карманных тузов? Вероятность получить ракет приблизительно равна 0,45%. А теперь давайте посчитаем, какова вероятность, что это случится дважды: 0,0045 x 0,0045 = 0,00002025 = 0,002% или 1/50000. Но мы рассмотрели пример всего лишь двух событий. А какова вероятность проиграть 5 коинфлипов к ряду? 0,5 x 0,5 x 0,5 x 0,5 x 0,5 = (0,5)^5 = 0,031 = 3,1%. Ожидаемое фолд эквити Конечно, очень удобно использовать значение, которое показывает, насколько часто оппонент сбрасывает свои карты. Но откуда нам знать, какова точная вероятность того, что соперник действительно сбросит свои карты? Ответ простой - ниоткуда. Все, что мы можем - это делать предположения, основываясь на: - Тенденциях оппонента - Диапазоне оппонента - Нашем диапазоне - Нашем размере ставок......[b][/b] Именно поэтому программы вроде Flopzilla или CardRunners EV не могут точно посчитать EV. Они не могут делать предположения о диапазоне нашего соперника и о том, насколько часто он сбросит карты на ставки различного размера. Все, что могут сделать эти программы - это вычислить олл-ин EV. Это, кстати, то, чем мы занимались в первой части статьи, когда решили ответить на олл-ин соперника, имея конкретное эквити. Но вот когда дело касается математического ожидания блефа в покере, то нам потребуется предположение о фолд-эквити. Это значит, что наше вычисление EV будет всецело основанно на правильности нашего предположения касательно фолд-эквити. Поэтому крайне важно научиться правильно оценивать фолд-эквити. Этот скилл поможет вам удачно «проворачивать» удачные блефы против своих оппонентов. В первой части мы вычисляли EV, отталкиваясь от шансов банка. Во второй части мы вычисляли EV, отталкиваясь от фолд-эквити. Но что будет, если в одной раздаче нам придется сразу отталкиваться и от шансов банка, и от фолд-эквити? Этот прием более известен под названием «полублеф» и будет рассмотрен в третьей части статьи, посвященной «Математическому ожиданию в покере». |
|
|
|
PLO микролимитов 7 года 6 мес. ago #1415
|
|
|
PLO микролимитов 7 года 6 мес. ago #1416
|
|
|
PLO микролимитов 7 года 6 мес. ago #1419
|
Математическое ожидание в покере Часть 5: Склански-баксы и G-баксы Часть 5 нашей серии статей про расчеты математического ожидания выигрыша посвящена G-баксам - другой схеме расчета математического ожидания в покере. Мы собираемся совместить сложные расчеты с обсуждением актуальности математического ожидания выигрыша и различных способов его измерения. В статьях данной серии мы ориентированы на расчет "истинного математического ожидания". На практике при огромном числе возможных ситуаций это представляется абсолютно неразрешимой задачей. Почему? Для вычисления истинного математического ожидания мы должны принять во внимание все возможные события, которые потенциально могут произойти. С этим связаны две основных проблемы. 1. Бесконечное число возможных событий. Мы должны учитывать не только все возможные действия и размеры ставок. Необходимо также учитывать дополнительные факторы, которые потенциально могут оказать влияние на процесс игры. Возможно, ваш оппонент в другом окне смотрит фильм, вследствие чего возрастает частота мискликов. А возможно, он сейчас в печке разогревает пиццу и вынужден срочно оставить игру, чтобы не сжечь ее до конца. Если мы говорим об истинном значении математического ожидания, мы должны учесть абсолютно все возможные факторы. 2. Мы не обладаем всей необходимой информацией. Даже если бы мы обладали бесконечным временем для учета всех возможных исходов каждой ситуации, мы бы столкнулись с проблемой отсутствия необходимой информации. Например, мы никогда не сможем со 100%-ой точностью сказать, как часто оппонент сфолдит в конкретной ситуации. Если у нашего оппонента проблемы с Интернет-провайдером, и 40% времени розыгрыша отдельной руки он был не в Интернете, то это может оказать огромное влияние на величину истинного математического ожидания. На практике мы не имеем численных значений для такого рода информации и поэтому не можем использовать ее в своих расчетах, даже если бы и захотели. Мы видим, что в большинстве ситуаций (если не во всех) вычислить истинное математическое ожидание не представляется возможным. Мы можем получить хорошие оценки, основанные на учете наиболее уместных факторов и наиболее вероятных сценариев развития ситуаций. В предыдущих статьях данной серии мы разделили процесс расчета математического ожидания на ряд простых сценариев и не стали рассматривать все возможные альтернативы. Именно так на практике и рассчитывают математическое ожидание – сводят к простым оценкам. Вы можете включить в расчет математического ожидания 1000 возможных схем ситуаций, но если ваши оценки Фолд-Эквити не точны, то теряет точность и весь расчет. Рассмотрев всего лишь 5 возможных ситуаций, вы можете получить не намного меньшую точность. Математическое ожидание выигрыша в олл-ин ситуациях и Склански-баксы Расчет истинного математического ожидания предполагает очень большой объем вычислений. При этом компьютерные программы используют не для оценки значения фолд эквити или для выбора наиболее существенных факторов, учитываемых при расчете математического ожидания. Программы применяют, как правило, для вычисления специфического вида математического ожидания, известного как математическое ожидание олл-ин ситуаций. В олл-ин ситуациях значение математического ожидания вычисляется почти точно. За исключением невероятного случая попадания в вашу комнату метеорита, других реально значимых факторов, которые требовалось бы учесть, просто-напросто нет. Все фишки уже передвинуты в центр стола, и других действий не предполагается. Предположим, на префлопе вы ставите олл-ин в размере $100 с . Ваш оппонент коллирует эту ставку с (блайндами пренебрегаем). На постфлопе выходит , и вы проигрываете свои $100.В действительности вы проиграли $100, но ваше олл-ин эквити в этой руке имеет положительное значение. Эта концепция известна под названием Склански-баксы и названа по имени известного игрока и теоретика покера Дэвида Склански. Пара тузов против пары королей имеет около 82% эквити. В нашем случае математическое ожидание выигрыша в олл-ин ситуации оказывается равным $64: (0.82 * $100) – (0.18 * $100) = $64 Мы только что проиграли $100. Тем не менее, можем сказать, что мы только что заработали 64 Склански-баксов. Это и есть усредненный выигрыш в ситуации, когда мы с двумя тузами идем олл-ин против пары королей. Многие игроки в покер уделяют слишком большое значения своему математическому ожиданию выигрыша. На форумах вы можете встретить множество сообщений с графиками, где игроки жалуются, что их фактический выигрыш отстает от математического ожидания выигрыша на большое число бай-инов. Но так ли на самом деле велико их горе? Дело в том, что польза от знания своего олл-ин математического ожидания уменьшается вследствие огромного числа ограничений. Ограничения математического ожидания олл-ин ситуаций 1. Мы получаем значение эквити только для олл-ин ситуаций. Пусть эффективные стеки составляют 100 ВВ. У нас старший сет, а у оппонента гатшот. На всех улицах до ривера мы заработали 99 ВВ (Прим. перев. Как и раньше, пренебрегаем блайндами). На ривере противник ловит один из своих аутов и ставит олл-ин в размере 1 ВВ. Мы коллируем его ставку. При расчете олл-ин математического ожидания выигрыша мы оказываемся в убытке. В действительности мы заработали 99 ВВ в ситуации, где у нас было ощутимое преимущество. И с позиции истинного математического ожидания это было для нас весьма прибыльно. 2. Не принимается в расчет Фолд-Эквити. Рассмотрим ситуацию, когда мы ставим блефовый 5бет олл-ин с  на 4-бет оппонента на префлопе. В соответствии с концепцией олл-ин математического ожидания мы имеем 33.6% эквити. В действительности, мы сгенерировали некоторое фолд эквити своим 3-бетом, а потом и 5-бетом. Таким образом, наше истинное математическое ожидание выигрыша оказывается намного больше значения олл-ин математического ожидания выигрыша.3. Не принимается в расчет информация о диапазоне рук оппонента. Предположим, что на флопе мы получили нижний сет против двух оппонентов в олл-ин ситуации. В соответствии с концепцией олл-ин математического ожидания мы заработали деньги, поскольку наши оппоненты практически «тянут вмертвую». Если спектры рук оппонентов содержат много дро-рук и рук с одной парой, мы ожидаем, что наш олл-ин окажется прибыльным по причине сильной руки. Итак, полезно ли знание олл-ин математического ожидания? На самом деле, нет. Оно всего лишь показывает, насколько хорошо вы разыграли один специфический тип ситуаций (олл-ин). Однако оно не дает информации о том, насколько больше или меньше полученное математическое ожидание выигрыша относительно своего истинного значения. Ваш выигрыш может быть меньше олл-ин математического ожидания, но выше истинного значения математического ожидания. Если вы неоднократно в 8% собираете на ривере свою комбинацию после того, как вы уже отдали в банк бОльшую часть своего стека, можете ли вы жаловаться, что вам не везет, если проиграете пару койн-флипов? Или после 5 кулеров вашего оппонента за одну сессию стоит ли жаловаться, когда он пару раз соберет флаш со своим флаш-дро против вашей топ-пары? Олл-ин математическое ожидание является одним из видов статистики, который представляет значительный интерес для игрока, но, по существу, является достаточно бесполезным. Если ваша EV-линия в трекинговой программе заставляет вас тильтовать, просто отключите ее. G-баксы G-баксы, введенные легендарным Филом Гельфондом, представляют собой много более полезную версию Склански-баксов. Вместо рассматривания ожидаемого значения выигрыша вашей специфической руки в олл-ин ситуации Гельфонд предлагает рассматривать математическое ожидание выигрыша вашего диапазона против специфической руки оппонента. Рассмотрим простой пример. Пусть наш спектр олл-ина в конкретной ситуации префлопа составляет TT+,AQ+. Для простоты будем полагать, что мы ставим олл-ин $100 на сухом борде. В одной нашей конкретной руке мы оказываемся с рукой ТТ из нижней части спектра. Итак, мы ставим олл-ин $100, оппонент коллирует и показывает JJ. По концепции Склански-баксов мы поставили $100 и оказались в убытке с 18% эквити. (0.18 x $100) - (0.82 x $100) = -$64 Склански-баксов С позиции G-баксов мы получили некоторый выигрыш, потому что рука оппонента JJ является «андердогом» и имеет лишь 47% эквити против нашего спектра. (0.53 x $100) - (0.47 x $100) = $6 G-баксов На следующем этапе нам предстоит рассчитать математическое ожидание выигрыша нашего диапазона рук против спектра оппонента. В конце концов, у противника может оказаться и JJ. Однако, если в его диапазон колла входят руки JJ+/AK, будет не совсем правильно сказать, что мы заработали G-баксы только потому, что конкретная рука оппонента оказалась слабее нашего спектра. Использование концепции баксов Гельфонда позволяет нам более точно вычислить математическое ожидание выигрыша за счет информации о диапазонах рук, а не о конкретных руках. Интуиция подсказывает, что с нижним сетом в стеках 50 ВВ ставка олл-ин на радужном борде выигрышна. Когда оппонент показывает вам на шоудауне старший сет, вы зарабатываете G-баксы. Это связано с тем, что диапазон возможных рук оппонента много шире диапазона старшего сета. К сожалению, современные трекинговые программы не позволяют рассчитывать G-баксы. Убедитесь, что вы прочитали все статьи из нашего цикла публикаций про расчет математического ожидания и разобрали все покерные принципы, прежде чем перейти на более продвинутый уровень. Помните, 90% каждой хорошей стратегии составляют базовые принципы покера. |
|
|
|